평방근 거래 시스템

스퀘어 루트 이론.

주식 가격의 예언자 인 Square Root Theory에 대한 언급은 지금 당장 금융 저서에 등장합니다. Norman Fosback은 1976 년 주식 시장 논리 (Stock Market Logic)라는 책에서이 이론을 사용하여 저평가 주식의 정상 거래 범위가 고가 주식의 정상 거래 범위보다 큰 이익 기회를 제공하는 경우를 보였다. 1983 년 William Proctor의 The Templeton Touch라는 제목의 책은 주식 시장 투자를위한 Templeton의 22 가지 원칙 중 하나는 주가 변동이 가격의 제곱근에 비례한다는 것입니다.

1950 년대에 William Dunnigan은 Thrust Method와 One Way Formula라는 두 가지 주식 거래 시스템을 개발했습니다. 두 가지 방법 모두 몇 가지 유익한 기술을 가지고 있지만 효과적인 이탈 기술이 부족합니다. Dunnigan은 무엇보다도 포트폴리오 매니저 였고 자신의 거래 방법의 위험 보상 측면에 만족하지 않았으며 Dunnigan은 Square Root Theory를지지하고 선전했습니다. 그는이 이론을 "황금 열쇠"라고 부르며 시대의 일부 경제 및 통계 무역 저널로부터 인정을 받았다.

정연한 이론은 무엇입니까?

스퀘어 루트 이론 이론.

수학 해보자. 자세한 내용은 Excel에서 로드맵 차트 작성에 대한 자습서를 참조하십시오.

2005 년 8 월 13 일 최저 = 1060.72 = 제곱근 32.568.

32.568 + 2.5 = 35.068.

35.068 ^ 2 = 1229.81 = Mar-7-2005 높음! 2005 년 3 월 7 일 최고 = 1229.11 = 제곱근 35.058.

35.058 - 1.25 = 33.808.

33.808 ^ 2 = 1143.03 = Apr-20-2005 낮음! 2005 년 4 월 20 일 낮은 = 1136.15 = 제곱근 33.706.

33.706 + 1.25 = 35.207.

35.207 ^ 2 = 1239.52 = 7-29-2005 높음! 2005 년 7 월 29 일 최고 = 1245.04 = 제곱근 35.285.

35.285-1 = 34.285.

34.285 ^ 2 = 1175.46 = Oct-13-2005 낮음!

피벗 포인트를 더하거나 뺄 때 1.25 또는 2.5를 사용하는 것을 어떻게 알았습니까? Gann은 90 도가 시장에서 매우 중요하다고 말했다. Gann은 또한 2 번이 완전 원형 또는 360도를 나타냅니다. 1은 각각 180도 및 .500 및 250도 90도 및 45도와 동일합니다. 우리는 이러한 결과를 얻기 위해 각 피벗 점에 .500 또는 .250의 몇 가지 증분 만 추가하거나 뺄 필요가있었습니다. 더 긴 스윙이나 값 비싼 인덱스는 3, 4, 5 또는 그 이상의 기본 가수 또는 하위 부속을 요구할 수 있습니다.

Dunnigan과 Templeton이 등장하기 전에, 아마도 1900 년대 초부터 W. D. Gann은 재고 및 상품 가격과 시간을 예측하기 위해 그의 방법의 중요한 부분으로 평방근을 사용하고있었습니다. 그의 방법은 여기에서 보는 것보다 더 복잡했습니다. Gann이 인도 나 이집트로 여행 할 때 생각한 몇 가지 아이디어를 토대로 한 것 같습니다. Gann은 정사각형 및 제곱근 관계를 보여주기 위해 숫자로 된 다이어그램 인 ennegram을 사용했습니다. 이 engram은 그리스 루트에서 & nbsp; enneas & rdquo;에서 9의 Square로 알려지게됩니다. & ldquo; nine. & rdquo;에 대한 단어입니다.

Gann이 ennegram을 어떻게 사용했는지 결코 밝히지는 못했지만, 우리는 그의 말에서 수집 할 수있는 것은 아마 그에게 매우 중요하다고 할 수 있습니다. "우리는 시장 이동의 증거뿐만 아니라 원인을 얻기 위해 홀수와 짝수의 제곱을 사용합니다." W. D. Gann, "나의 예측 방법의 기초"(기하학적 각도 코스), p. 1.

이국적인 주식 시장 기술.

2005 년 12 월 20 일 화요일.

제시 리버모어 - 파트 I.

수요일, 11 월 30 일, 2005.

피보나치 핀볼.

우리가 파스칼 머신의 꼭대기에 파스칼의 삼각형을 겹쳐 놓으면, 두 개의 파이썬 사이의 연결을 볼 수 있습니다 : 파스칼의 삼각형의 각 숫자는 핀볼이 핀볼 머신의 그 지점에 도달하기 위해 취할 수있는 별개의 경로의 수를 나타냅니다. 이 시점에서 더 이상 알지 못하면 파스칼의 삼각형은 일련의 완전히 무작위적인 사건의 결과에 대한 논리적 인 순서의 설명이라고 말할 수 있습니다.

핀볼 기계 토론 및 삽화는 브리티시 컬럼비아 공과 대학교 수학부 출신입니다.

2005 년 7 월 25 일 월요일.

피보나치 Retracements (부 II)

이 경우 회귀는 62 %입니다. 38 %와 50 % (피보나치 숫자가 아님)와 함께 가장 일반적인 회귀 수준입니다. 많은 사람들에게 이것은 피보나치 Retracements에 대해 알고있는 모든 것, 그리고 일반적으로 피보나치 숫자에 관한 것입니다. 심지어 이것도 정보의 좋은 부분입니다. 이 풀백은 다음 업 그레 이드가 시작되기 전에 일시적으로 감소 할 가능성이 있음을 알리는 작업으로 톱이 100에 있다고 생각되면 차트를 채점하고 다른 피보나치 수준에서 반응을 볼 수 있습니다. 이것을 Reaction 또는 Decay Retracement라고합니다. 이 Retracement 단계 동안 가격은 다시 주요 추세로 움직이고 있으며, 주요 추세의 방향에 대해 정확하다면 주요 추세의 방향으로 이동하기 전에 가격은 14.6 %에서 78.6 % 사이에서 하락해야합니다. 충분히 쉬워.

도 2에서, 일단 낮은 부식 지점이 알려지면, 피보나치 성장률을 62 포인트 쇠퇴에 적용 할 수 있고, 낮은 가격에서 38로 약 100까지의 진행을 계획 할 수있다 ( 100 %) 또는 117 (127 %) 또는 138 (162 %).

2005 년 7 월 14 일 목요일.

피보나시 수 (Part I)

목요일, 6 월 23 일, 2005.

제곱근 이론.

36.77 ^ 2 = 1352. 빙고!

34.74 ^ 2 = 1207 = 2005 년 6 월 13 일 최저!

2005 년 6 월 9 일 목요일.

당신이 이동 평균에 대해 몰랐던 것.

허스트 (Hurst)는 재고 기록의 다른 시간 프레임에서 충분한 조각을 뽑아 내면 미리 결정할 확률이 높다는 것을 알았습니다. 고전적인 차트 패턴 중 어느 것이 특정 시간에 실패하거나 성공할 것인가.

• 이동 평균보다 적은 주기성의 주기적 변동의 크기를 줄이지 만 제거하지는 못한다. 과.

• 이동 평균의주기보다 큰 지속 시간의 모든 변동은 주기성이 증가함에 따라 감소하는 평활 효과와 함께 유지됩니다.

선체 이동 평균을 이용한 거래 지수.

이동은 매끄러운 데이터를 평균화하고 가격 이동을보다 쉽게 ​​분석 할 수 있지만 지연되는 경향이 있습니다. 여기에는 지연을 제거하고 미래의 데이터를 예측하는 시장 타이밍 시스템이 있습니다.

B uy & amp; 보류는 시장이 올라갈 때 잘 작동하지만 시장 탱크가 붕괴되면 전략이 떨어져 버립니다. 우리는 다운 시장에서 자본을 보존하고 상향 시장에서 기회를 확인하기위한 타이밍 모델이 필요합니다. 가능한가?

이동 평균은 종종 데이터 스파이크를 제거하는 가장 좋은 방법이며 비교적 긴 길이의 데이터는 원활하게 데이터를 제거합니다. 그러나 이동 평균에는 주요한 결점이 있습니다. 즉, 장기간의 전환 확인 기간에는 지연이 생깁니다. 해결 방법은 이동 평균 수식을 수정하고 지연을 제거하는 것입니다. 이렇게하면 다음 간격 활동을 예측하여 오류를 유발할 때 이동 평균이 원시 데이터를 초과 할 가능성을 최소화합니다. 어떻게 할 수 있나?

지체 제거.

상인 Alan Hull이 개발 한 새로운 유형의 이동 평균은이 문제를 해결하려고 시도합니다. 이 변형에서 간단한 이동 평균 (Sma)은 데이터 샘플의 합을 샘플 수 (N)로 나눈 값입니다. 선체 이동 평균 (Hma)은 가중 이동 평균 (Wma)과 N의 제곱근을 사용하여 평활화를 수행합니다. 따라서 계산은 다음과 같습니다.

이 수식을 단계별로 설명하십시오. 마지막 N / 2 데이터의 Wma를 가져 와서 2를 곱합니다. 그런 다음 마지막 N 데이터의 Wma를 뺍니다. 이제 그 값을 받아 N의 제곱근을 사용하십시오. 그런 다음 두 값 (즉, 기억 된 값의 Wma [N의 sqrt])의 Wma를 찾습니다. 제곱근은 값을 잘라 버리기 때문에 계산은 4, 9, 16, 25, 49 또는 81과 같은 완벽한 사각형 인 N을 선택해야합니다.

그림 1의 Sma와 Hma를 81 일 평균을 사용하여 비교하면 Sma가 뒤처지는 반면 Hma는 원활하고 변화하는 데이터에 반응합니다.

그림 1 : 단순한 ma 대 선체 ma. 여기에서는 QQQQ ETF의 데이터를 사용하여 SMA와 HMA를 비교합니다. HMA는 SMA보다시기 적절합니다. 9 일 평균은 HMA와 함께 파란색으로 표시됩니다.

& hellip; 12 월호의 Technical Analysis of Stocks & amp; 상품들.

원래 2010 년 12 월호에 실린 기사에서 발췌 한 내용입니다.

주식의 기술 분석 & amp; 필수품 잡지. 판권 소유.

전자 책 PHP.

자유로운 ebook pdf와 epub 승진 전화 번호부.

72 주식 거래 시스템의 제곱근.

피터 윌리엄 Fremlin는 42의 나이에 2000 년 이내에 72 주식 거래 시스템의 제곱근을 만들었습니다. 주식, 채권 및 상품의 기술적 평가를 연구 한 결과, 16 세의 나이로 25 년 이상이 돈 관리 시스템의 설계 및 개선이 이루어졌습니다. 1 차 수학 전문 지식과 비정상적인 계산기를 사용하여이 임시 문서는 멀티플 (F) 최초 가치 입력 요소 및 후속 (B) 구매 및 (S) 판매의 사용을 통해 인벤토리 차트로 자신을 테스트하여 오랜 기간 가치를 나타냅니다 그 이후의 요인들. 일반적으로 10,000 달러의 최소 계좌 측정이 권장되며, 다른 경우에는 수수료가 귀하의 소득을 상쇄합니다. 그들이 제로가 될지도 모르는 가능성의 결과로서 고품질의 기업들과 지속된다. 시장에 도움을 줄 수있는 시스템이 없습니다. 이 기법을 사용하면 인벤토리가 추가로 비싸고 영 (높은 베타 공통) 비율이 영리하게 변동합니다. 이제 $ 10,000.00의 원금 (P)을 가지며 고품질의 Co. 에서 주당 가치 (F)로 재고를 구입해야한다고 가정 해 봅시다. 얼마나 많이 사나요? 언제 여분을 사나요? 언제 판매합니까? √72는 그것의 공식을 통해 모든 것을 나타낼 것입니다. 이것은 부유 한 빠른 시스템이 아니지만 시간이 지남에 따라 재고가 0을 초과하기 때문에 √72는 타의 추종을 불허합니다. 원칙적으로 가장 우수한 상인 및 펀드 매니저 외에 신참을위한 필수 아이템입니다.

제품 세부 정보.

파일 크기 : 78 KB 인쇄 길이 : 4 쪽 출판사 : Root72 Holdings Ltd. (2010 년 10 월 15 일) 출판 일 : 2010 년 10 월 15 일 판매가 : Amazon Digital Services LLC 언어 : 영어 ASIN : B0047GMICQ 텍스트 음성 변환 : 사용 X - Ray : Not Enabled Word Wise : Enabled 대출 : 사용 가능 화면 판독기 : 지원 향상된 조판 : 사용 가능.

제일 Ebook 독서를위한 실제적인 팁.

대부분의 경우 처음으로 eBook을 사용하는 독자는 익숙해지기 전에 실제로 힘든 시간을 보냈다고 믿어 왔습니다. 가장 일반적으로, 새로운 독자가 eBook을 사용하는 것을 중단 할 때 적절하고 효과적인 스타일의 책을 사용할 수 없기 때문에 발생합니다. 독자가 전자 책을 읽는 것을 멈추게하는 이유는 다양한 동기가 있기 때문입니다. 그럼에도 불구하고, 독자들이 훌륭하고 성공적인 독서 경험을 갖도록 도울 수있는 몇 가지 기술이 있습니다.